结构化临床记忆作为概率决策模型上下文：基于 Jev 的合成评估

基于 Jev 模型的评估显示，在患者病历基础上引入紧凑结构化临床记忆，可使概率决策模型的回答准确率从 90.0% 提升至 93.3%。该方法使选择对数损失从 0.258 降至 0.175，二元 Brier 分数从 0.054 降至 0.022。每次调用平均增加 310 个输入 tokens，且平均延迟稳定在约 0.5 秒。