arXiv 自然语言处理· Yin Yi, Haiping Ma, Siyu Song, Ziwen Wang, Shangshang Yang·· 6 小时前AI 评分34
TIZSKT：将文本作为索引用于零样本跨域知识追踪
Text as an Index for Zero-Shot Cross-Domain Knowledge Tracing
AI 导读
研究提出零样本跨域知识追踪方法 TIZSKT，将文本作为索引而非直接预测表征，解耦行为序列建模与领域内历史证据构建。模型所有可训练参数均在源域学习，目标域推理仅依赖公开题目文本与学生作答历史，无需目标域训练。在 3 个公开数据集的留一领域实验中，TIZSKT 在所有目标领域均取得评估基线中最高的平均 AUC 与准确率。
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