arXiv 自然语言处理· Elyas Irankhah, Shahed Salehzehi, Parisa Hosseini·· 16 小时前AI 评分39
RAG-TRACE：追踪 AI 生成心电图报告中的测量证据与诊断完整性
RAG-TRACE: Tracing Measurement Evidence and Diagnostic Completeness in AI-Generated ECG Reports
AI 导读
RAG-TRACE 研究表明，RAG 在生成心电图（ECG）报告时常引入缺乏测量支持的诊断标准，导致 GPT-4.1-mini 有 46.8% 的报告出现不可检验或相悖标准。在相同输出模式下，检索使无支持标准报告率从 17.4% 升至 31.1%，而肥厚召回率保持 62.6% 不变。将检索限制在 14 项可检验标准后，初始无支持率可降至 13.8%。
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