前向传播中的工具：将冻结纸带模块作为小语言模型网络层

研究提出在小语言模型前向传播中嵌入冻结纸带模块，直接将隐藏状态转为符号计算以消除文本工具调用的解码开销。在 gemma-3-1b-it 上，该模块在 BIG-Bench Hard 物体追踪全部 750 项中取得 1.00 准确率，GPU 内核耗时仅约文本工具基线的 1/10。该方案适用于返回单符号的有界计算，并通过门控机制在通用文本下保持静默。