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原文
arXiv 自然语言处理· Shengran Guo, Min Chi, Feifei Qiao, Varad Patwardhan·· 5 小时前AI 评分33

超越作答评分:用于数学简答题自动评分的 AI 感知认知监督框架 AICG

Beyond Response Scoring: An AI-aware Cognitive Supervision Framework for Automated Mathematical Short Answer Grading

AI 导读

研究者提出数学简答题自动评分框架 AICG,通过双分支多任务架构提供认知监督并消除生成式 AI 引入的评估偏差。该框架结合 RoBERTa 评分与 Q-matrix 技能预测,并利用生成式 AI 检测器计算辅助概率以赋予可信度权重。在 49,402 份作答测试中,AICG 相比 RoBERTa 回归将 MAE 降低 50.3%,QWK 从 0.798 提升至 0.927。

来源:arXiv 自然语言处理 · arxiv.org