arXiv 人工智能· Chenhao Hong, Jiakai Xu, Kaushiki Singh, Yusen Zhang, Eugene Wu·· 4 小时前AI 评分37
CIRCE 通过约束结构预测 LLM 任务复杂度
CIRCE Divines LLM Task Complexity from Constraint Structure
AI 导读
研究人员提出 CIRCE，通过问题内在的约束结构预估任务复杂度，可在 LLM 解题前指导模型路由与测试时计算分配。该方法使用低成本 LLM 构建约束中间表示并确定性编译为约束图。在 7 个推理基准和 4 个 LLM 测试中，配合 GNN 编码器将负对数似然从 0.465 降至 0.423，AUROC 从 0.691 提升至 0.727。
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