arXiv 自然语言处理· Xiaoyi Zhang, Haoqing Wang, Xinjie Zhang, Xiang Ming, Xing Wang, Senqiao Yang, Kaichen Zhang, Zhaoyang Jia, Andong Tan, Xinjiang Wang, Jinghao Guo, Yifei Shen, Xiao Li, Peng Zhang, Xun Guo, Jiahao Li, Shicheng Zheng, Jinglu Wang, Zongyu Guo, Wenxuan Xie, Bin Li, Yan Lu·· 5 小时前AI 评分52
Mage-VL-Cowork：基于演化 Harness 学习混合计算机操作的全流程训练方案
Mage-VL-Cowork: A Full Training Recipe to Learn Hybrid Computer Use From Evolved Harnesses
AI 导读
Mage-VL-Cowork 提出了一个 4B 参数混合计算机使用智能体及其全流程训练方案，将视觉 GUI 交互与终端代码执行结合在单一模型策略中。研究团队通过 Mage-CUA-Forge 合成框架生成了覆盖 6,915 项技能的 293,806 个桌面与网页任务，使单任务重复构建开销降低 82.6%。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org