物理AI工程落地为何困难：半导体行业眼中的具身系统设计挑战

物理AI工程落地的核心难题在于必须将高带宽传感、实时推理与确定性物理控制深度闭环，面对不可预测环境时容错代价极高。来自 Synopsys、Cadence 与 Arm 等厂商的专家指出，物理AI无法单纯依赖提升芯片算力吞吐，而是要求打破软硬件孤岛进行全系统协同设计；同时由于机器人与自动驾驶设备生命周期长，硬件系统需在架构初期引入模块化设计以支持传感器与计算单元的定期升级。