RaMMOBO：随机最大边距多目标贝叶斯优化

研究人员提出多目标贝叶斯优化方法 RaMMOBO，其采集函数作为 EHVI 的下界，将评估计算复杂度从指数级降至随目标数 M 线性增长。该方法支持噪声观测与梯度优化，在合成与真实基准中性能达到或超越现有 SOTA 方法，且采集优化速度比 qLogNEHVI 最多快两个数量级。