arXiv 机器学习· Yujing Liu, Yixin Liu, Yu Zheng, Lianhua Chi, Alan Wee-Chung Liew, Heng Tao Shen, Shirui Pan·· 5 小时前AI 评分33
AtlasULP：通过关系图谱实现领域感知的通用链路预测
AtlasULP: Domain-aware Universal Link Prediction via Relation Atlas
AI 导读
研究人员提出基于关系图谱的通用链路预测框架 AtlasULP，旨在对任意未见图实现免训练推理。该框架通过 relation atlas 从全局与局部视角捕获节点对的结构关联，并利用上下文结构生成领域感知 prompt tokens 进行自适应预测。实验表明，AtlasULP 在多个不同图领域中均超越现有 SOTA 方法。
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