LeCun团队新论文用JEPA证明柏拉图表征假说，指出Next-token路线表征效率不足

Yann LeCun 等人发表论文《Proving and Improving the Platonic Representation Hypothesis with JEPAs》，从数学和实验上论证自回归下一 token 预测路线效率低下，并提出通过 JEPA 学习同一场景的多描述视图来提升跨模态表征对齐效率。