跳到正文
原文
arXiv 机器学习· Zhuomin Chen, Jingchao Ni, Qingkai Dong, Xu Zheng, Gabriel H\"ubner Lucchesi, Mo Sha, Wei Cheng, Dongsheng Luo·· 14 小时前AI 评分47

Heirloom:跨基座模型代际迁移手机个性化

Heirloom: Carrying a Phone's Personalization Across Base-Model Generations

AI 导读

Heirloom 是一款可在手机端将个性化 adapter 迁移至新基座模型的系统,无需保留带标签的历史数据,且内存中始终仅保留一个基座模型。该系统在电影打标任务中保持了升级前准确率,与带标签重新训练的差距最多仅 1.7 个百分点。在手机 NPU 上,4B 模型升级的迁移耗时 38 分钟并耗电 20%,适合在夜间充电时完成。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org