arXiv 自然语言处理· Rong Chang, Lijing Shi, Zhaoxiang Zang·· 18 小时前AI 评分26
通过软标签双向锚定与主动学习构建电力需求区域方言词典
Constructing a Regional Slang Lexicon for Electricity Demands via Soft-Label Bidirectional Anchoring and Active Learning
AI 导读
研究人员提出一种结合软标签双向锚定与主动学习的弱监督框架，用于构建面向电力服务需求的区域方言词典。在云南玉溪 11,177 条微信消息测试中，该方法取得 1.0 的方言精确率且零误报，软标签机制将候选词池从 41 个扩充 751% 至 349 个。最终构建的 25-33 词词典（含 4-5 个电力相关词）为方言感知的电网服务 NLP 提供了基础资源。
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