PatchScout：基于信息觅食的主题网络数据收集

多智能体框架 PatchScout 通过信息觅食机制平衡局部挖掘与自适应块切换，解决长程主题网络数据收集难题。在 4 个真实网络主题实验中，PatchScout 在采集量和域名覆盖率上均显著优于遍历式方法与搜索增强推理智能体基线。在应用社会科学场景中，该框架成功发现 102 个此前未识别的实体，有效扩充了现有主题数据集。