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arXiv 自然语言处理· Jingyang Du, Yiben Fu, Yang Shen·· 17 小时前AI 评分34

Q64:基于联合适配读出网络的共享上下文候选评分系统

Shared Context Candidate Scoring with Jointly Adapted Readout Networks

AI 导读

研究人员提出候选评分系统 Q64,基于冻结的 64 层 Qwen3.8-27B 复用文档表示,仅更新 88.66M 参数训练残差适配器与 4 层解码器。在 ARC-Challenge 和 MMLU-Pro 等四项基准评估中,联合适配将宏准确率从 66.46% 提升至 74.32%。

来源:arXiv 自然语言处理 · arxiv.org