利用数据血缘保障智能体企业安全

企业规模化应用智能体 AI 时，必须通过建立数据血缘（data lineage）追踪流动数据以实现治理与问责。在多智能体自主协作场景下，敏感与机密信息容易在无人工审核的交接中扩散且难以溯源，传统的系统与端点安全防护已不再充分。AI 安全的核心是数据可见性问题，需要全面掌握数据在人类、智能体及混合工作流中的流动过程。