arXiv 机器学习· Clariele Almeida, Renan Beserra, Rafael Moura, Danilo Ara\'ujo, Bruno Nogueira, S\'ergio Chevtchenko, Ermeson Andrade·· 10 小时前AI 评分28
资源受限嵌入式系统中 TinyML 的能耗测量与优化：系统映射研究
Energy Measurement and Optimization of TinyML in Resource-Constrained Embedded Systems: A Systematic Mapping Study
AI 导读
一项系统映射研究梳理了资源受限嵌入式系统中 TinyML 的能耗测量与优化技术，建立了涵盖模型压缩、硬件感知设计、系统与通信及数据处理优化的分类体系。研究指出卷积与轻量化架构在端侧被广泛采用，但现有文献在实验平台、测量流程和报告规范上缺乏标准化，限制了研究成果的可复现性与横向对比。
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