arXiv 机器学习· Oussama Chelly, Michael E. Houle, Ken-ichi Kawarabayashi, Muhammad Rajabinasab, Arthur Zimek·· 4 小时前AI 评分30
基于局部内在维度的无监督特征选择（扩展版）
Unsupervised Feature Selection Using Local Intrinsic Dimensionality -- Extended Version
AI 导读
研究人员提出无监督特征选择方法 LIDFS，基于局部内在维度（LID）衡量特征辨别力并剔除局部冗余特征，其时间复杂度为 O(d^2 n)。在 23 个高维经典基准数据集的测试中，LIDFS 在 5 种下游分类器的评估中排名第一，并在聚类评估中位列第一或并列第二，且运行速度优于最接近的竞品。
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