arXiv 机器学习· Ajitabh Kumar·· 13 小时前AI 评分34
面向金融的诚实小型决策模型：规模、专业化崩溃与混合语料修复
Honest Small Decision Models for Finance: Scale, Specialization Collapse, and Mixed-Corpus Remediation
AI 导读
基于 K2-Horizon 与 Qwen3.5/3.8 训练的 0.8B 至 32B 的 System-1 金融决策小模型显示，狭窄微调会导致通用决策能力下降 9-45 个百分点。在真实回报测试中模型准确率为 0.37-0.38 并展现出诚实不确定性，其中 2B 规模校准最佳（ECE 0.026）。混合语料修复方案则通过单个适配器兼顾了规则决策与审核路由能力。
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