arXiv 机器学习· Achille Raviez, Lan Wang, Brendan Delaney·· 6 小时前AI 评分35
初级保健 EHR 模型结直肠癌预测：长达 30 年时间上下文的信号深度分析
How Deep is the Signal? Time-Context up to 30 Years for Colorectal Cancer Prediction in a Primary-Care EHR Model
AI 导读
研究人员利用 34.6M 参数的 Transformer 初级保健 EHR 基础模型，评估了长达 30 年的日历回溯时间上下文对结直肠癌预测的影响。结果显示模型 AUROC 从 2 年回溯期的 0.551 升至 18 年的 0.590 后进入平台期，约 80% 的增益在 10 年内达成，与峰值 0.589 的 XGBoost 基线相当。
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