面向大语言模型模拟分布外人类行为的行为画像设计

研究提出一种面向 LLM 模拟分布外人类行为的行为画像设计框架，通过前向特征选择筛选画像以优化预测。在 616 个公共品博弈、144 个多方谈判及 1,480 个泛化 11-20 索要金钱博弈中，最优单一特征画像的预测表现优于无画像或通用角色设定。更多特征并未带来明显额外收益，且跨博弈类型复用画像可能使预测准确率低于无画像模拟。