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原文
arXiv 机器学习· Alp Berke Ardic, Erdem Koyuncu·· 16 小时前AI 评分31

空间协作何时有效?去中心化在线频谱异常学习中的污染机制

When Does Spatial Cooperation Help? Contamination Regimes in Decentralized Online Spectrum Anomaly Learning

AI 导读

去中心化在线频谱异常学习中空间协作存在污染扩散风险,研究表明无防御时模型污染扩散由占用率决定且与接收器间相关性无关。空间融合的收益高度依赖跨接收器相关性与检测器工作点,协作既可能提升也可能劣化检测性能。针对碎片化传输规避平滑统计门控的漏洞,结合时间平滑门控与单样本门控可显著提升对间歇性污染的鲁棒性。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org