arXiv 机器学习· Amin Najafgholizadeh, Mohsen Afsharchi·· 6 小时前AI 评分33
多项式图滤波器在长程伊辛模型基准上的谱极限研究
Spectral Limits of Polynomial Graph Filters on the Long-Range Ising Model Benchmark
AI 导读
研究证明以邻接矩阵多项式为滤波器的读出机制在长程伊辛模型基准（LRIM）上存在无法通过增加多项式阶数降低的误差下界。采用约 50 个系数的跨步滤波器（strided filter）拟合训练标签后，测试误差比已发表的最优网络低 52 倍。空洞卷积网络在 256 节点下超越既有最优结果并在 1,024 节点持平，而标准模式的傅里叶神经算子随点阵增大差距进一步拉大。
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