arXiv 机器学习· Mahdi Arab Loodaricheh, Anita Raja, Indranil SenGupta·2026-11-06 13:00· 9 小时前AI 评分34

基于多模态潜在扩散模型的稀有金融事件场景增强

Scenario Augmentation for Rare Financial Events via Multimodal Latent Diffusion

AI 导读

研究人员提出基于多模态潜在扩散模型的金融场景增强方法，结合结构化变量、图像与收益序列三种模态及 CVaR 标签生成极端市场样本。在美国科技股的 4 个窗口长度测试中，结合生成样本训练的 XGBoost 分类器达到 0.953 - 0.960 的 AUC，优于表格扩散基线与纯真实数据基准。

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