Zuse：面向欧洲语言的决策模型

研究人员提出面向 27 种欧洲语言的决策模型 Zuse（含 4B、9B 与 27B），在冻结开源基座上训练低秩适配器与指针头直接输出选项概率。在涵盖 9 个任务组与 27 种语言的测试中，27B 模型取得 87.5% 准确率与 0.016 的合并期望校准误差。分析表明失校准主要受任务而非语言驱动，且模型在英语公共基准上落后于 Jev 和 Kev。