arXiv 机器学习· Daniel Levine, David van Dijk, Kenneth Kay·· 10 小时前AI 评分36
AutoHebb：可实现零样本推理与持续学习的自修改神经网络
AutoHebb: Self-Modifying Neural Networks that Zero-Shot Infer and Continually Learn
AI 导读
研究人员提出自主赫布网络 AutoHebb，这是一种具备强归纳偏置与自主控制能力的自修改神经网络，可实现零样本推理与持续学习。该模型通过元学习优化固定权重，并利用全局神经调质信号与三因素赫布规则自主更新可塑权重。测试显示，AutoHebb 在相关任务上优于现代学习模型，且展现出未训练的涌现能力。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org