面向以用户为中心的智能体推荐：平台竞争何时能让用户受益？

研究提出以用户为中心的智能体推荐范式，将用户 AI 智能体对比多个竞争平台智能体推荐的过程形式化为重复博弈。分析表明扩大资源获取范围并不必然改善用户福利，平台的策略性虚报与有限验证会抵消竞争收益。该研究量化了可信度评估的收益边界，并在合成与 Amazon 市场实验中验证其能改善有限期效用。