arXiv 机器学习· Nan Lin, Peter Palensky, Pedro Vergara Barrios·· 4 小时前AI 评分29
基于 Flow Matching 的贝叶斯配电系统状态估计方法 PoSE
Bayesian Distribution System State Estimation with Flow Matching
AI 导读
研究人员提出基于 Flow Matching 的贝叶斯配电系统状态估计方法 PoSE，利用历史数据建模变电站注入分布，并在采样阶段通过卡尔曼校正确保样本符合物理潮流。在 IEEE 33-bus 馈线上，PoSE 将 CRPS 误差降低 6.7-7.5%，并在 240-bus 馈线上取得全指标最低误差。其快速变体单快照耗时仅 0.2-0.6s，无需重新训练即可适配 7 种重构拓扑。
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