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分布式 AI 训练如何重构跨数据中心互连网络
Growing Pains: How Distributed AI Training Changes The Network Between Datacenters
AI 导读
随着前沿 AI 模型训练突破单数据中心的电力与空间限制，跨数据中心协同训练正在将传统 DCI 网络重塑为高带宽、深缓存的分布式算力互连网络。跨站点同步训练需要数万张加速卡周期性同步梯度数据，引发严重的突发流量和 Incast 拥塞，数百公里的光纤传输更拉长了拥塞反馈周期。
推荐理由
原文系统梳理了跨数据中心分布式训练引发的网络拥塞与反馈延迟难题，读者可以据此理解跨站点 AI 互连架构的设计权衡。
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