arXiv 自然语言处理· Danrui Li, Yiwei Zhao, Mubbasir Kapadia, Lingxiao Li·· 21 小时前AI 评分34
引导读者动态：基于大语言模型的轨迹引导故事生成
Steering Readerly Dynamics: Trajectory-Guided Story Generation with Large Language Models
AI 导读
一项新研究提出利用轨迹引导大语言模型进行故事生成的框架，通过学习人类作品中的读者动态改善叙事体验。该方法先训练小型 LLM 将未来读者反应预测为低维轨迹，再由能力更强的大型现成 LLM 依此轨迹生成相应故事片段。测试表明，该框架将基于轨迹的人类故事保真度提升了 12%-35%，同时基本保持了故事连贯性。
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