arXiv 机器学习· Yancheng Wang, Ping Li, Dongfang Sun, Yingzhen Yang·· 14 小时前AI 评分34
RGDM：鲁棒图扩散模型
RGDM: Robust Graph Diffusion Model
AI 导读
研究人员提出鲁棒图扩散模型 RGDM，该模型由鲁棒图自编码器（RGAE）与潜在扩散模型（LDM）组成，用于生成带标签的合成图结构并无缝融入给定图。RGDM 结合边选择机制与潜在特征低秩正则化，即使在对抗攻击图上训练也能生成高质量干净结构。实验显示，经其增强的数据可显著提升 GNN 在半监督节点分类中的抗攻击鲁棒性，代码已开源。
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