arXiv 机器学习· Mingyang Jiang, Yamin Li, Fan Ma, Daniel Moyer, Hua Xu, Catie Chang·· 4 小时前AI 评分35
脑电（EEG）预训练后的骨干感知适配：一项容量受控研究
Backbone-Informed Adaptation after EEG Pretraining: A Capacity-Controlled Study
AI 导读
在固定预训练编码器并控制可训练参数量的条件下，脑电（EEG）基础模型的原生骨干感知适配器相较于逐 token 的 MLP 对照组并未展现出一致优势。在情绪识别、睡眠分期和 EEG 事件分类评测中，两者相对表现取决于骨干网络、任务及训练方案，部分任务中 MLP 对照组表现更优。该研究表明评估适配器应与容量匹配的方案严格对比。
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