MoE 模型的推理路径：解读与重塑测试时计算

研究提出利用 MoE 路由分数作为无需训练的控制接口，在推理阶段通过编辑路由以抑制推理模型的过度思考。在 4 个模型与 4 个基准测试中，该方法将生成 token 数量中位数降低 30.4%（最高达 63.3%），促使模型解题后及时停止推理。同时准确率降幅从未超过 0.5 个百分点且常有提升，仅用约一半特征即可有效识别 6 种推理行为。