Implicit Chain Transformer：用于高效状态跟踪的新型架构

研究团队提出 Implicit Chain Transformer（ICT），通过跨时间步传递可学习意图隐向量显式更新运行状态，解决标准 Transformer 的无状态瓶颈。该架构提供自回归密集传播与周期性稀疏传播两种策略，并通过迭代隐式反馈保持高效并行训练。在模运算与图遍历任务评测中，ICT 取得了高准确率，且未增加 CoT 带来的推理延迟成本。