MEMIG：面向抗体优化的自进化记忆构建框架

研究团队推出面向生物分子优化的自进化记忆构建框架 MEMIG，通过领域标识符与预言机定量效应建立可索引、定量且结构化的 AI 智能体记忆。该框架能连接协同应用的干预措施并通过分解评估集测量其上位效应，在绝大多数计算机模拟（in silico）抗体优化任务中均提升了性能。