跳到正文
原文
arXiv 人工智能· Tianwei Gao, Yifei Pang, Lunjia Hu, Kate Donahue, Lihua Lei, Vahid Tarokh, Zhun Deng·· 15 小时前AI 评分35

面向易受影响人类的人机协同全机制设计

OmniMechanism Design for Human-AI Collaboration with Impressionable Minds

AI 导读

研究人员提出人机协同全机制设计框架,解决人类判断易受 AI 呈现方式影响以及部署时查询成本变化的问题。该方案基于结果不可区分性的高效上下文老虎机 boosting 变体,将校准条件规约为加权校准以规避高维诅咒。在 3 种人机协同场景评测中,该方法无需重新训练即可适配不同查询成本与目标,表现相当或优于基线。

来源:arXiv 人工智能 · arxiv.org