Latest selected 81–100 of 119 01:00 ServeTheHome SelectedAI score 62 62 华硕在首尔举办的 ASUS AI Tech 2026 活动上展示了多款新型 AI 服务器与机架解决方案。其 HGX Rubin NVL8 液冷节点通过翻转基板上的 GPU 朝向优化液冷散热,将 8 颗 Rubin GPU 压缩进 1U 空间并集成新一代板载 NVLink Switch。
Why it matters: 华硕展示的液冷架构通过翻转 GPU 方向将 8 卡 HGX Rubin 压缩至 1U 空间,展现了高密度算力机架在散热设计上的演进路径。
01:25 Data Center Knowledge SelectedAI score 74 74 Google 在 Data Center World 会议上阐述了其电网互动型 AI 数据中心演进方案,推动数据中心从备用电源用户转向电网稳定性合作伙伴。目前 Google 每月处理超过 3000 万亿 AI token,为应对单机架接近 1MW 的密度挑战,其供电架构正从机柜级 54VDC 向 800VDC 演进,并采用相邻 sidecar 机柜布线以节省空间。
Why it matters: 原文解析了吉瓦级算力园区如何通过机架直流供电与储能削峰协同电网,为超高密度智算基建提供了系统性演进参考。
08:00 Vertiv 官方新闻 SelectedAI score 62 62 Vertiv 宣布达成协议收购欧洲流体管理、调试及负载测试服务商 King Environmental Services Ltd.(KES),将高密度液冷数据中心热管理服务能力扩展至欧洲、中东和非洲(EMEA)地区。KES 业务涵盖管路冲洗、水处理、系统平衡验证以及液冷与电力系统的大规模负载测试,为 AI 高密计算设施提供全生命周期保障。交易预计于 2026 年第四季度完成,具体财务条款未披露。
Why it matters: Vertiv 继收购北美 PurgeRite 后再购欧洲 KES,将高密度液冷数据中心的流体管理与负载测试服务扩展至 EMEA 区域。
02:00 NVIDIA · AI 筛选 SelectedAI score 78 78 NVIDIA 正式推出 DSX Ready 认证计划,用于验证符合其 DSX AI 工厂参考设计要求的合作伙伴供电与散热解决方案。该项目首批设立电池储能系统(BESS)与冷量分配单元(CDU)两个类别,首批认证方案来自 Hitachi Energy、LG Energy Solution、Tesla、LG Electronics、LiquidStack 和 Vertiv。
Why it matters: 该计划为液冷与储能设备建立了统一的参考设计规范,有助于建设方降低 AI 数据中心的供电与散热系统集成风险。
00:55 NVIDIA · AI 筛选 SelectedAI score 80 80 NVIDIA 详细阐述了面向 AI 工厂的 DSX 能效管理架构,涵盖动态电力分配软件 DSX MaxLPS、电网柔性调度 DSX Flex 以及 800V DC 供电设计。
Why it matters: 原文给出了 AI 工厂在固定电力预算下的动态调优与电网响应实测数据,读者可以据此评估算力中心的能效瓶颈与扩展方案。
17:00 Data Center Knowledge SelectedAI score 65 65 AI 算力基础设施的核心衡量指标正从规划总容量转向按期通电的实际交付速度。受制于电网并网排队、审批和发电设备制造周期,欧洲 2026 至 2028 年计划投产的 AI 数据中心选址距离大城市平均已达 175 公里,远高于此前的 46 公里。面对供应瓶颈,开发商正转向现场发电、双边协议以及按阶段接入的分期能源组合,将电力规划全面前置到选址首要环节。
Why it matters: 分析了 AI 数据中心通电速度取代总容量成为核心瓶颈的行业趋势,为算力基建的供电规划与分期交付提供了参考思路。
00:54 The Next Platform SelectedAI score 80 80 甲骨文最新财季实现营收191.8亿美元,其中云基础设施(IaaS)营收同比增长1倍至74亿美元,展现出巨额算力投入正加速转化为实际收入。该季度甲骨文新增850兆瓦基础设施容量并部署超30万颗GPU,已向OpenAI阿比林数据中心交付618兆瓦容量以支撑前沿模型训练。
Why it matters: 文章通过拆解甲骨文云基础设施与算力交付数据,展现了超大规模算力投入如何通过AI积压订单逐步转化为营收回报。
01:04 SemiAnalysis · 算力产业 SelectedAI score 72 72 SemiAnalysis 分析了英伟达表外担保体系及算力资产负债表的承载能力。英伟达披露的表外担保总额增至 5300 亿美元,涵盖供货承诺、数据中心租赁以及为 Neocloud 算力提供的收入保底等项目。分析指出,英伟达通过制造信用锚点协助第三方算力扩张并赚取全额利润,但若出现深幅行业下行且 Neocloud 违约,将面临关联的信用与表外履约风险。
Why it matters: 拆解了英伟达表外担保的兜底机制与风险结构,有助于读者理解智算基础设施扩张背后的信用传导路径。
22:52 The Next Platform SelectedAI score 72 72 AI 推理芯片初创公司 d-Matrix 宣布与 Nvidia 达成合作,将其基于 3D-RAM 的下一代推理芯片 Raptor XPU 接入 Nvidia MGX 架构与 NVL144 液冷机架。
Why it matters: 存算一体芯片通过接入主流机架与高速互连架构降低落地门槛,为高并发低延迟的生成式推理提供了机架级异构部署参考。
06:34 Data Center Knowledge SelectedAI score 75 75 SLB 宣布将斥资 41 亿美元收购热管理公司 Kelvion,以获取热交换器、散热设备及无水冷却技术,应对 AI 负载带来的超高机柜功率密度需求。交易包含约 34 亿美元现金与承担约 7 亿美元债务,预计于 2027 年上半年完成交割。
Why it matters: 原文梳理了能源巨头收购热管理厂商的交易细节,有助于读者理解 AI 高密机柜如何推动数据中心基础设施向模块化与散热全栈整合。
22:30 Data Center Knowledge SelectedAI score 79 79 Nvidia 宣布与联发科扩大合作,向超大规模云厂商等客户的定制 AI 加速芯片(XPU)开放机柜级 AI 基础设施,并向联发科投资 35 亿美元可转换债券。客户可在预验证的 NVLink Fusion 平台上设计芯片并接入基于 MGX 生态的 Nvidia AI 工厂,联发科将提供 SoC 设计和先进封装支持。
Why it matters: Nvidia 试图通过开放互连将自研定制芯片纳入其机柜架构,读者可借此观察 AI 工厂在异构互连上的竞争走向。
17:00 Data Center Knowledge SelectedAI score 63 63 制约 AI 算力机柜功率密度上限的核心因素并非单纯的芯片数量或风扇散热,而是配电架构、芯片级散热与故障容错设计的物理极限。风冷在单机柜功耗超过 50 kW 后基本失效,直接芯片液冷虽已成为处理 100 kW 至 150 kW 负载的主流方案,但传统 54 VDC 配电在 200 kW 以上面临严重的铜排物理限制,促使行业转向 800 VDC 与算电解耦架构。
Why it matters: 原文从散热极限、直流供电与故障冗余等工程维度拆解了超高密度机柜的物理瓶颈,有助于判断算力基础设施的演进边界。
12:39 The Next Platform SelectedAI score 60 60 Cerebras 正式推出代号为 Nexus 的 CS-4 系统,搭载超频版 WSE-3 Turbo 晶圆级引擎,通过两倍供电与增强散热将芯片算力与吞吐提升至前代的 2 倍。
Why it matters: 文章解析了 CS-4 如何通过超频 WSE-3 芯片与背包式解耦机架设计,在不更换底层晶圆制程的前提下实现单机吞吐与部署效率的翻倍。
10:51 The Next Platform SelectedAI score 62 62 超微在 2026 财年实现营收 390.6 亿美元,同比增长 77.8%,其中 AI 系统业务占总营收的 60% 至 70%。公司目前月产超过 3000 个单机架功率最高 240kW 的直接液冷机柜,并正研发 500kW 规格机架,预计 2027 财年营收中位数为 685 亿美元。
Why it matters: 文章梳理了超微在算力架构迭代期的营收构成与液冷产能,便于读者了解头部服务器厂商在 GPU 供给下的竞争态势。
22:11 The Next Platform SelectedAI score 63 63 Arista Networks 在 2026 年第二季度营收同比增长 37.7% 至 30.4 亿美元,单季销售额首次突破 30 亿美元,并将 2026 全年营收指引上调至 126 亿美元。
Why it matters: 原文梳理了网络设备商在跨数据中心、跨节点与芯片级三类 AI 网络中的营收分布和演进路径,便于读者理解智算网络市场格局。
08:00 Vertiv 官方新闻 SelectedAI score 61 61 Vertiv 宣布投资扩建位于意大利帕多瓦附近的 Tognana 园区,以提升数据中心冷却系统的制造和集成测试能力。该投资预计到 2026 年底将该地区的冷水机组产能翻倍,并计划于 2027 年初建成新的大型测试实验室。新实验室将在高密度负载与极端温度条件下测试大型冷水机组,并验证其与液冷系统的集成性能。
Why it matters: 原文披露了冷水机组产能翻倍与液冷验证实验室规划,读者可据此了解高密度智算散热基建的制造供应节奏。
08:00 Vertiv 官方新闻 SelectedAI score 65 65 Vertiv 宣布完成对热交换与排热技术提供商 ThermoKey 的收购,以扩展其面向 AI 工厂及高密度数据中心的全链条热管理产品组合与制造能力。ThermoKey 成立于 1991 年,拥有干冷器以及兼容低 GWP 和天然制冷剂的换热技术;交易完成后,其位于意大利 Rivarotta 的基地将继续作为核心制造与工程枢纽,CEO Giuseppe Visentini 也将留任主持业务。
Why it matters: Vertiv 借此补强了干冷器与环保制冷剂换热产品线,旨在提升其在 EMEA 区域为高密 AI 数据中心提供全链条热管理方案的制造与交付能力。
08:00 Vertiv 官方新闻 SelectedAI score 65 65 Vertiv 宣布收购先进液冷技术公司 Strategic Thermal Labs(STL),以增强冷板设计、服务器端液冷及高密度热验证能力。该交易旨在强化 Vertiv 在 AI 与高性能计算工作负载下的高密度散热仿真与验证水平,优化热链与供电系统的协同。Vertiv 表示将继续维持开放生态路线,提供与服务器和芯片解耦的基础设施方案。
Why it matters: 该收购补强了从服务器端冷板到配套设施的热链工程能力,体现了高密度算力下散热方案向芯片级加速整合的趋势。
08:00 Vertiv 官方新闻 SelectedAI score 60 60 Vertiv 宣布投资约 5000 万美元扩建位于美国俄亥俄州 Ironton 的制造工厂及 Westerville 总部园区,以提升 AI 数据中心关键热管理设备产能。
Why it matters: 扩建预计使当地液冷与冷冻水系统产能提升约45%,有助于缓解高密度AI集群部署面临的散热供应链交付压力。
08:00 Vertiv 官方新闻 SelectedAI score 70 70 Vertiv 宣布已达成协议收购意大利排热与热交换技术提供商 ThermoKey S.p.A.,以扩充面向高密度 AI 数据中心的端到端热管理产品组合。本次收购将强化 Vertiv 在 EMEA 地区的制造能力,并补充其在干冷器、微通道热交换、风冷冷凝器及液冷系统等领域的技术储备。该交易受常规交割条件与监管批准约束,预计将于 2026 年第二季度完成。
Why it matters: Vertiv 通过收购热交换与排热技术厂商补全干冷器能力,有助于强化高密度 AI 数据中心的端到端散热整合与能效管理。
Previous page 1 … 3 4 5 6 Next page