Skip to content

On-device AI

跑在手机、电脑与边缘设备上的 AI：小模型、本地推理与端侧芯片的进展。

223selectedRelated topics部署工程开源生态模型发布

Latest selected

221–223 of 223
Jun 5Fri
  1. Google Research70

    Google 提出 PHRM 系统：利用手机前置摄像头实现日常被动心率监测Chinese

    Google Research 在 Nature 发表论文推出 PHRM 研究系统，利用智能手机前置摄像头在人脸解锁后自动采集面部视频，通过端侧深度学习算法被动估算心率与每日静息心率。

    Why it matters: 该研究展示了利用手机前置摄像头实现全肤色被动心率监测的技术方案，为无穿戴设备的日常健康追踪提供了实用参考。

May 29Fri
  1. Google Research67

    Google Research 汇总 I/O 2026 研究成果：推出 Gemini for Science 与 Antigravity 2.0Chinese

    Google Research 在 I/O 2026 上汇总公布多项研究突破与工具更新，推出科研智能体套件 Gemini for Science 以及升级版智能体开发平台 Google Antigravity 2.0。

    Why it matters: 官方系统梳理了科研智能体与端侧硬件的最新落地进展，读者可据此了解前沿研究向工程化产品转化的具体路径。

Apr 3Fri
  1. Google DeepMind90

    Google DeepMind 发布开源模型 Gemma 4：覆盖端侧与桌面规模并采用 Apache 2.0 协议Chinese

    Google DeepMind 正式发布开源模型系列 Gemma 4，基于 Gemini 3 架构与技术打造，采用 Apache 2.0 协议开源。Gemma 4 提供 Effective 2B（E2B）、Effective 4B（E4B）、仅激活 3.8B 参数的 26B MoE 以及 31B Dense 四种尺寸，全系原生支持图像与视频处理，端侧小模型额外支持原生音频输入。

    Why it matters: 系列模型采用 Apache 2.0 协议并覆盖端侧到桌面规模，为开发者提供了兼顾多模态与推理的轻量部署方案。