研究团队提出虚拟细胞多模态补全框架scAnyOmics
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2026年11月2日，arXiv人工智能领域发布研究成果，提出生成式框架scAnyOmics。该框架通过将冻结的单细胞基础模型知识蒸馏至多模态学生模型，实现了单细胞转录组（scRNA-seq）、蛋白质标记物与单细胞染色质可及性（scATAC-seq）之间的跨模态任意补全与重构。在包含6项公开研究共690,880个细胞的留出供体测试中，scAnyOmics的多项评估指标均优于基准方法。此外，该框架支持细胞类型注释、扰动反应预测及生物年龄估算，旨在为虚拟细胞模型构建提供支持。
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- arXiv 人工智能scAnyOmics：通过基础模型蒸馏实现多组学虚拟细胞的任意模态补全
生成式框架 scAnyOmics 将冻结单细胞基础模型知识蒸馏至多模态学生模型，实现 scRNA-seq、蛋白质标记物与 scATAC-seq 的跨模态任意补全与重构。在涵盖 6 项公开研究共 690,880 个细胞的留出供体测试中，其多项评估指标均超越基准方法。该框架还可应用于细胞类型注释、扰动反应预测及生物年龄估算，以支持虚拟细胞模型构建。
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