研究提出基于空间记忆的无界泛化计算架构
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2026年11月6日，相关研究在arXiv发布，提出将空间记忆作为通用计算机的机制，通过周期循环结构解决Transformer与LSTM无法由短序列泛化至长序列的难题。实验显示，在仅使用最多40个符号进行训练后，该架构在序列长度为41至500的15个基准任务中，有9个任务达到至少99%的正确率，其中包括5个LSTM和Transformer均无法解决的任务。此外，在引入新循环后，该架构还实现了无错误翻转包含15,015个符号的超长字符串。
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- arXiv 人工智能有限大脑如何实现无界泛化：空间记忆作为通用计算机
研究提出将空间记忆作为通用计算机的机制，利用周期循环结构解决Transformer与LSTM无法由短序列泛化至长序列的难题。在最多40个符号训练后，该架构在长度41至500的15个基准任务中有9个达到至少99%正确率，包含5个LSTM和Transformer均无法解决的任务。引入新循环后，它还能无错误翻转15,015个符号的字符串。
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