研究团队提出流式语音问答基准LibriSpeech-Real-QA
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2026年11月5日,研究人员提出面向流式语音问答的数据集与评测基准LibriSpeech-Real-QA,用于评估语音大语言模型(SLM)在连续流式音频输入环境下的实时问答与目标词识别能力。该基准基于LibriSpeech构建了多种实时问答对。评测发现,当前主流商用实时模型仍倾向于在整段语音结束后才做出响应。为此,研究团队进一步通过建模设计使预训练语音大语言模型具备流式问答能力,并建立了相应基线。
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- arXiv 自然语言处理LibriSpeech-Real-QA:面向流式语音问答的评测基准
研究人员提出 LibriSpeech-Real-QA 数据集与评测基准,用于评估语音大语言模型(SLM)在连续流式音频输入下的实时问答与目标词识别能力。该基准基于 LibriSpeech 构建多种实时问答对,评测发现主流商用实时模型仍倾向在整段语音结束后才响应。团队进一步通过建模设计使预训练 SLM 具备流式问答能力,并建立了基线。
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