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研究团队提出酶与反应发现多智能体检索框架RIVER
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AI overview
2026年11月6日，研究团队在arXiv公布了用于酶与反应发现的双向多智能体检索框架RIVER。该框架通过协调大语言模型、生化计算工具以及外部知识库，用于实现催化反应识别与候选酶重排序。测试结果显示，在公开基准及大肠杆菌检索任务中，RIVER在开源和闭源配置下均取得了最高成功率，其实际检索表现显著优于Claude Code、Codex及Phylo Max等既有多智能体系统。
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Latest developmentsNov 6 13:00
研究团队推出双向酶-反应多智能体检索框架RIVER，检索成功率超越多个现有系统。Report timeline
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Nov 6
- arXiv 人工智能RIVER：用于酶与反应发现的证据引导多智能体检索框架
研究团队提出双向酶-反应检索多智能体框架 RIVER，通过协调大语言模型、生化计算工具与外部知识库，实现催化反应识别与候选酶重排序。在公开基准及大肠杆菌检索任务中，RIVER 在开源和闭源配置下均取得最高成功率，检索表现显著优于 Claude Code、Codex 及 Phylo Max 等多智能体系统。
Story heat trend
Current heat 8·Comparable peak 10（Nov 6 14:00）·Comparable change, last 24 hours–
Trends compare only the same parties observed continuously, so the scope can be narrower than current heat counts. Move the pointer or tap the chart to see hourly heat; use the left and right arrow keys on a keyboard.