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Ripple-65B模型预览版发布

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2026年11月5日，Ripple-65B预览版发布。在TerminalBench 2.1评测中，该模型以1.4M次rollout取得了80.5分，其rollout规模比此前SOTA模型Reflection Beam减少了约70倍。在训练方案上，团队未购买后训练数据，而是采用自研合成数据管线、质量过滤与覆盖度指标，并结合长周期合成环境、截断重要性采样与线性长度惩罚构建混合强化学习配方。

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Latest developmentsNov 5 05:12
Ripple-65B预览版发布，以1.4M次rollout在TerminalBench 2.1获80.5分。

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Nov 5
  1. Buzzing HN · 中文精选
    Ripple-65B 预览发布：以 1.4M 次 rollout 达到 TerminalBench 2.1 评测 80.5 分

    Ripple-65B 预览版发布，在 TerminalBench 2.1 评测中以 1.4M 次 rollout 取得 80.5 分，rollout 规模比此前 SOTA 模型 Reflection Beam 减少约 70 倍。团队未购买后训练数据，而是采用自研合成数据管线、质量过滤与覆盖度指标，并结合长周期合成环境、截断重要性采样与线性长度惩罚构建混合强化学习配方。

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