研究团队提出MXCode超低比特量化框架

1. 13:00
   arXiv 机器学习

   MXCode：面向大规模 MX 原生推理的矢量量化框架

   MXCode 框架将超低比特矢量量化（VQ）与 MX 原生 FP4 计算结合，无需物化中间高精度权重即可实现单权重约 2-bit 存储。该框架包含 PostScale、PreScale 与 PreScale+ 三种策略，并在 Qwen3 (235B)、DeepSeek-R1 (671B) 和 GLM-5.2 (753B) 上完成验证。

Current heat 5·Comparable peak 9（Nov 3 18:00）·Comparable change, last 24 hours–

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