研究者提出部分观测下图预测误差序列审计方法

1. 13:00
   arXiv 机器学习

   部分观测下连通预测误差的顺序审计

   针对图预测系统中真实结果仅部分可见的问题，该研究提出了在有限预算下选择性检索缺失数据以审计连通预测误差的方法。在三个公开图时间序列上，当 30% 标签被隐藏时，MOMS 相比筛选随机采集将平均查询量减少 19.6% 至 38.5%。实验还表明，直接分量遍历无需枚举连通子集即可复现全部 9,696 条轨迹，且减少决策查询不一定会改善早期事件发现。

Current heat 5·Comparable peak 10（Nov 4 14:00）·Comparable change, last 24 hours–

Trends compare only the same parties observed continuously, so the scope can be narrower than current heat counts. Move the pointer or tap the chart to see hourly heat; use the left and right arrow keys on a keyboard.