研究团队提出TransfoRhythm血压估计模型
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2026年11月4日，研究团队在arXiv发布了关于无袖带血压估计的新成果，提出基于Transformer架构的TransfoRhythm框架。该框架利用多头注意力机制，仅依靠单路光电容积脉搏波（PPG）信号即可实现无袖带血压估计，并首次将MIMIC-IV生理数据库应用于此类任务。在测试中，该模型对收缩压与舒张压估计的均方根误差（RMSE）分别为2.21和1.84，平均绝对误差（MAE）分别为1.37和1.06。
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- arXiv 机器学习TransfoRhythm：通过单路 PPG 信号估计血压的 Transformer 架构
研究提出基于 Transformer 架构的 TransfoRhythm 框架，仅利用单路 PPG 信号即可实现无袖带血压估计。该框架基于 MIMIC-IV 生理数据库构建并利用多头注意力机制，首次将该数据集应用于无袖带血压估计任务。其收缩压与舒张压估计的 RMSE 分别为 2.21 和 1.84，MAE 分别为 1.37 和 1.06。
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