创材深造王轩泽称自建自动化实验室推动金属材料研发迎来质变
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创材深造创始人王轩泽在专访中表示，AI正在将偶遇式的经验试错转变为确定性的材料研发流水线。据介绍，创材深造团队通过自建并迭代至3.0版本的自动化实验室解决数据瓶颈，采集涵盖720个维度、单条约10GB的多模态真实实验数据，累计已达数万条。依托M-Loop智能体框架，团队已研发出近20款金属新材料。王轩泽预计，当高质量真实数据积累至数十万条时，金属材料领域将在明后年迎来类似GPT的质变突破。
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- AITNT · AI头条创材深造王轩泽：自建自动化实验室打破数据瓶颈，金属材料研发将迎来GPT时刻
创材深造创始人王轩泽在专访中表示，AI正在将偶遇式的经验试错转变为确定性的材料研发流水线。团队通过自建迭代至3.0版本的自动化实验室，采集涵盖720个维度、单条约10GB的多模态真实实验数据，累计已达数万条，并依托M-Loop智能体框架研发出近20款金属新材料。他预计当高质量真实数据积累至数十万条时，金属材料领域将在明后年迎来类似GPT的质变突破。
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