研究者提出零样本跨域知识追踪方法TIZSKT

1. 13:00
   arXiv 自然语言处理

   TIZSKT：将文本作为索引用于零样本跨域知识追踪

   研究提出零样本跨域知识追踪方法 TIZSKT，将文本作为索引而非直接预测表征，解耦行为序列建模与领域内历史证据构建。模型所有可训练参数均在源域学习，目标域推理仅依赖公开题目文本与学生作答历史，无需目标域训练。在 3 个公开数据集的留一领域实验中，TIZSKT 在所有目标领域均取得评估基线中最高的平均 AUC 与准确率。

Current heat 9·Comparable peak 10（Nov 2 14:00）·Comparable change, last 24 hours–

Trends compare only the same parties observed continuously, so the scope can be narrower than current heat counts. Move the pointer or tap the chart to see hourly heat; use the left and right arrow keys on a keyboard.