研究提出注意力竞争贝叶斯决策模型ACB

1. 13:00
   arXiv 机器学习

   将满意决策视为竞争性贝叶斯加权：未达成目标下目标导向选择的极简模型

   研究提出将风险敏感满意决策（RS）重写为类贝叶斯估计器 ACB，以抱负水平作为先验均值建模未达目标下的目标导向选择。在该机制下，不再采样的动作估计值会向抱负水平回退，形成无需丢弃数据的伪遗忘特征。伯努利老虎机模拟表明，依据证据调整抱负水平能降低遗憾值，为目标与有限注意力共同约束的行为提供了分析框架。

Current heat 8·Comparable peak 10（Nov 6 14:00）·Comparable change, last 24 hours–

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