研究团队提出读者动态轨迹引导的故事生成框架

1. 13:00
   arXiv 自然语言处理

   引导读者动态：基于大语言模型的轨迹引导故事生成

   一项新研究提出利用轨迹引导大语言模型进行故事生成的框架，通过学习人类作品中的读者动态改善叙事体验。该方法先训练小型 LLM 将未来读者反应预测为低维轨迹，再由能力更强的大型现成 LLM 依此轨迹生成相应故事片段。测试表明，该框架将基于轨迹的人类故事保真度提升了 12%-35%，同时基本保持了故事连贯性。

Current heat 6·Comparable peak 9（Nov 3 18:00）·Comparable change, last 24 hours–

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